ENTERPRISE AI IMPACT · 企業落地成果
旅遊、生鮮批發、語文教育、專案管理——每一案都從真實痛點進場，交付看得見的系統與產出。下方 ROI 為推估模型（假設全部攤開、可調），非已稽核的客戶實績；真實營運數字到位即替換。
ENTERPRISE AI · 落地索引
同一套方法進場:先盤點部門裡重複性最高的那道工序,再把它交給系統。每一列可查——導入的是什麼、被自動化的是哪道工序、推估一年省下多少;右側量尺共用同一把基準,長短可以互相對讀。
旅遊業 · 國內團體旅遊(遊覽車)
已上線 · 實料完整
線上選位系統(後台＋客人手機端)＋科威 ERP 訂單整合＋業務權限隔離
22.2萬 / 年
NT$ 222,000 · 淨推估年效益(毛效益 272,000 扣系統成本 50,000)
生鮮蔬果批發配送 / 食品電商
已落地 · 實料完整
AI GO 專屬租戶＋「通路與分潤管理」「店鋪營運設定」兩支客製 App(6 表 / 4 Action)
15.8萬 / 年
NT$ 158,080 · 推估年效益(平台年費未計入)
華語教學與企業人才培訓
規劃階段 · 尚未上線
企業 AI 人才培育與技能認證平台(技能評估→學習路徑→進度儀表板→認證)產品化規格
52.7萬 / 年
NT$ 526,760 · 潛在推估年效益（未來可省）
產業待確認(來源檔未載)
部署完成 · 待確認日常使用
專案進度管理助手:LINE/GitHub webhook 進件、規則＋AI 歸戶、進度時間軸可回溯
5.3萬 / 年
NT$ 53,000 · 推估年效益(已扣 AI 年成本 12,000)
環保業 · 地磅過磅作業
導入案例(匿名產業別)
地磅讀值自動擷取＋車牌辨識自動帶入,過磅單自動生成寫入系統,人只處理異常車次
24萬 / 年
NT$ 240,000 · 推估年省登打人力成本
工程標案 · 投標情蒐
導入案例(匿名產業別)
每日自動爬取採購網公告、依營業項目與金額篩選,連同評審委員背景摘要自動推播
72萬 / 年
NT$ 720,000 · 推估年省老闆＋主管情蒐工時
設備回收 · 一人公司
導入案例(匿名產業別)
回收品項自動與下游買家資料庫媒合並自動通知,老闆只接手議價
30萬 / 年
NT$ 300,000 · 推估年省原定增聘特助的預算
到府服務 · 全台安裝派工
導入案例(匿名產業別)
案件依地區、師傅檔期與路線自動排班派工,行程變動系統即時重排
72萬 / 年
NT$ 720,000 · 推估年省一名全職調度員
旅宿 · 文化銀行
需求盤點 · 素材偏薄
建議方向(非已實現):多語訂房與在地文化問答客服、文化資產知識庫、住前住後訊息旅程
盤點中 · 尚未推估
尚未推估——現況基準未取得,不預設數字
室內設計
需求盤點 · 素材偏薄
建議方向(非已實現):作品可檢索圖文庫、初談需求收斂表單、完工案例內容產製
盤點中 · 尚未推估
尚未推估——現況基準未取得,不預設數字
靜電防霾紗窗 · 製造業
需求盤點 · 素材偏薄
建議方向(非已實現):專業產品內容化、LINE 私域自動回覆與名單分群、詢單結構化工單
盤點中 · 尚未推估
尚未推估——現況基準未取得,不預設數字
236萬 / 年
已上線／已導入案 · 推估年效益合計
58萬 / 年
規劃／部署待用案 · 未來可省合計
3
需求盤點中 · 尚未推估
所有金額為推估模型(假設全部攤開、可調),非已稽核之客戶實績;規劃階段案口徑為「未來可省」;合約金額不揭露;匿名案依客戶意願不具名。
FLAGSHIP CASES · 旗艦深案
INDUSTRY AUTOMATION · 產業自動化案例
環保、工程、回收、到府服務——真實痛點進場，AI 接手重複性作業。四案合計年省約 198 萬（月省約 16.5 萬，數字取自各案實際試算）。
BEFORE · 導入前
每台過磅車，登打員手抄磅重、車號、料號，再逐筆鍵入系統；尖峰時段車輛排隊等登打，人工抄寫偶有錯漏，月底對帳還要重核一次。
AFTER · 導入後
地磅讀值自動擷取、車牌辨識自動帶入車輛與貨主資料，過磅單自動生成、直接寫入系統；人員只處理異常車次。
過磅流程從「人工抄寫＋鍵入」變成「車到、辨識、入帳」——登打人力減半，帳也不用重核。
BEFORE · 導入前
老闆與主管每天輪流刷採購網，逐案打開公告判斷能不能投；決定投標後，再逐一查評審委員背景與過往紀錄——兩人每天各耗一至兩小時。
AFTER · 導入後
系統每日自動爬取新公告、依營業項目與金額區間篩選，可投標案連同評審委員背景摘要，每天早上自動推播；老闆只看「值得投的」。
情蒐從「兩位主管的每日例行公事」變成「每天早上送到手上的一份清單」——決策者的時間留給判斷，不是搜尋。
BEFORE · 導入前
一人公司：案件進來後，逐一比對哪家下游回收商收這類品項，再逐家電話、訊息詢問——量一大就得增聘一名特助來扛。
AFTER · 導入後
回收品項自動與下游買家資料庫媒合，符合條件的回收商自動收到品項資訊與通知，有意願回覆後才由老闆接手議價。
原本要請特助處理的配對與通知，系統自動完成——一人公司不用變兩人，接單量照樣往上。
BEFORE · 導入前
一名全職調度員每天調度全台 15 位安裝師傅：比對案件地址、師傅檔期與路線，電話逐一確認；行程一有變動，整批重排。
AFTER · 導入後
案件依地區、師傅檔期與路線自動排班派工，師傅手機自動收到隔日行程；臨時變動由系統即時重排，不再需要專人調度。
全台派工從「一個人的電話調度」變成「系統自動排程」。四家客戶合計——年省約 198 萬（月省約 16.5 萬）。
SIX DEPARTMENTS · 六大部門
上述成果並非特例——行銷、業務、客服、人資、財務、營運，每個部門都有 AI 能接手的環節。關鍵在流程設計與人員能力。
MARKETING
活動文案、圖像與簡報多版本同步產出，製作時程由三天縮短至半日。
SALES
CRM 客戶資料自動整理與評分，依成交機率提示跟進時機，跟進信件由 AI 草擬。
SERVICE
詢價、訂單查詢與常見問題由 AI 全天候回應，例外才轉真人處理。
HR
履歷初篩與重點摘要、職缺說明自動生成，新人常見問題由 AI 代答。
FINANCE
發票與請款單自動辨識、歸檔與比對，異常項目自動標示。
OPERATIONS
營收與成效報表自動產出，會議紀錄自動轉為待辦事項。
THE REALITY · 市場現況
效益是真實的，投入也是普遍的；能把投入轉化為回報的企業，卻只有約四分之一。差異不在工具，而在員工是否真正學會使用。
AI 人才需求五年成長（起薪溢價最高達 69%）
104 人力銀行 · 2026.06
的企業已在至少一個部門導入 AI
McKinsey · The State of AI · 2025.11
的企業 AI 試點專案未能產生可衡量的效益
MIT NANDA · The GenAI Divide · 2025.08
的企業計畫於未來三年擴大 AI 投資
McKinsey · 2025.01
的企業實際讓 AI 產生價值
BCG · 2024.10
AI 可望創造的生產力價值
McKinsey · 2025.01
尚未導入 AI 應用（僅 7.4% 已導入或規劃）
經濟部中小及新創企業署《2025 中小企業白皮書》
對 AI 不夠了解、不知從何用起
經濟部中小及新創企業署《2025 中小企業白皮書》
首要障礙：尚無明確的 AI 應用需求
經濟部中小及新創企業署《2025 中小企業白皮書》
BEFORE → AFTER · 我們自身營運的實際對照
| 面向 | 工作項目 | AI 化前 | AI 化後 | 變化 |
|---|---|---|---|---|
| 成本↓ | 行銷素材製作 | 3 人投入 3 個工作天 | 半天定稿，多版本挑選 | 工時 −80% |
| 成本↓ | 營運報表彙整 | 各部門手動彙整，深夜才完成 | 自動產出，會議前送達 | 彙整工時趨近 0 |
| 成本↓ | 財務單據核對 | 月底逐筆人工比對，加班常態 | 自動辨識與比對，異常才需人工 | 逐筆人工 → 例外處理 |
| 營收↑ | 訊息投放 | 全員群發，預算分散 | 自動分眾，投放給最可能購買的人 | 轉換效率提升 |
| 營收↑ | 業務跟進 | 憑經驗挑名單 | AI 依成交機率排序、提示時機 | 成交時機不漏 |
| 營收↑ | 夜間與假日商機 | 下班即漏接，隔日才回覆 | AI 全天候接待、即時回覆 | 漏接 → 0 |
MORE CLIENTS · 更多合作客戶
以下客戶已在合作中，AI 落地方向如下（為規劃方向、非已實現實績；實際導入內容與成效待補）。
旅宿・文化銀行(厝味文化股份有限公司)
旅宿・文化銀行
室內設計
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靜電防霾紗窗・製造業(台灣思瑪科有限公司)
靜電防霾紗窗・製造業,用內容行銷把專業產品講清楚+LINE 私域名單再行銷做線上詢單
