CASE STUDIES
同一座平台，知識走了三段路
對外，把品牌的專業長成一所自己的學院；對內，進企業把 know-how 變成天天在跑的 AI 產能；最後，把跑出來的成果變成訓練市場人才的課。這裡沒有形容詞堆出來的成功，只有做了什麼、怎麼做、現在長什麼樣。
口徑：以本頁露出、可逐一數得的合作品牌計；統計至 2026.07。
KNOWLEDGE INTO BUSINESS· 對外
擁有深厚 know-how 的品牌與講師，本來只能把課掛在別人的貨架上。這一幕是他們把知識長成事業的軌跡——建站、金流、導流、會員，一件一件跑通。
ALL STORIES
有沒有跟你像的?
依你的身分或領域篩選——每一張卡都是一段真實的合作。
IMPACT SPOTLIGHT
把改變攤開來看
每個 tab 都是一段真實合作——他們帶著什麼問題來、平台交付了什麼、現在走到了哪裡。
既有的影音資產,不重拍、不搬家,就能安全上架銷售。
XPlatform 交付口徑・具名引言待品牌授權
- 特殊影片格式 iFrame 導入+第三方雲端儲存串接與資安代管,多年影音資產不重拍、不搬家
- 三階段客製陸續交付:課程組合探索頁、活動購物車擴充、問卷與作業預覽
- 線下禮券文化做成線上功能——「親友贈課」轉贈連結
- 2023 年升級換簽進階版,站點持續營運,合作約 5 年
SIDE BY SIDE
一起把名字放上去
實景磚面為各品牌站實站截圖；無截圖品牌之磚面織紋為 AI 生成質感示意。
KNOW-HOW INTO CAPACITY· 對內
同一套能力轉個方向，就是走進企業。這一幕看的是重複的工序怎麼被接手：人做幾步、系統接手幾步，以及省下來的時間可以推估成多少錢。
ENTERPRISE AI · 落地索引
四個現場,同一把量尺
同一套方法進場:先盤點部門裡重複性最高的那道工序,再把它交給系統。這裡先看四個現場——導入的是什麼、被自動化的是哪道工序、推估一年省下多少;右側量尺共用同一把基準,長短可以互相對讀。
吉航旅行社
旅遊業 · 國內團體旅遊(遊覽車)
已上線 · 實料完整
線上選位系統(後台＋客人手機端)＋科威 ERP 訂單整合＋業務權限隔離
22.2萬 / 年
NT$ 222,000 · 淨推估年效益(毛效益 272,000 扣系統成本 50,000)
雄泉
生鮮蔬果批發配送 / 食品電商
已落地 · 實料完整
AI GO 專屬租戶＋「通路與分潤管理」「店鋪營運設定」兩支客製 App(6 表 / 4 Action)
15.8萬 / 年
NT$ 158,080 · 推估年效益(平台年費未計入)
TLI 中華語文研習所
華語教學與企業人才培訓
規劃階段 · 尚未上線
企業 AI 人才培育與技能認證平台(技能評估→學習路徑→進度儀表板→認證)產品化規格
52.7萬 / 年
NT$ 526,760 · 潛在推估年效益（未來可省）
未具名客戶
工程標案 · 投標情蒐
導入案例(匿名產業別)
每日自動爬取採購網公告、依營業項目與金額篩選,連同評審委員背景摘要自動推播
72萬 / 年
NT$ 720,000 · 推估年省老闆＋主管情蒐工時
236萬 / 年
已上線／已導入案 · 推估年效益合計
58萬 / 年
規劃／部署待用案 · 未來可省合計
3
需求盤點中 · 尚未推估
合計涵蓋全部 12 個導入現場,不只上列四案。
所有金額為推估模型(假設全部攤開、可調),非已稽核之客戶實績;規劃階段案口徑為「未來可省」;合約金額不揭露;匿名案依客戶意願不具名。
OPENED UP · 攤開最完整的一案
吉航旅行社 —— 從 LINE 截圖到手機自助選位
遊覽車座位表原本是一張雲端 Excel:業務截圖、LINE 傳、客人回、再手動改回去。現在客人自己在手機上選,系統負責鎖座、擋錯、催人、出名單。
同一件事,人要做幾步
7 → 3
BEFORE
導入前 · 人工7步
- 01業務在雲端 Excel 人工維護整車座位表
- 02把座位表截圖
- 03透過 LINE 一位一位傳給客人
- 04等客人回覆想坐哪裡
- 05業務手動回頭把座位改進 Excel
- 06每天盯 Excel、人工催還沒選的客人
- 07出團當天人工整理上車名單
AFTER
導入後 · 系統代跑3步
- 01業務一鍵產生選位連結(ERP 訂單自動帶入,連結即身份憑證)
- 02客人手機自助選位——電話末 3 碼驗證、自動鎖座、偶數綁定與同排規則自動擋錯
- 03系統自動催未選、自動通知承辦,上車名單 CSV 一鍵匯出
步驟盤點整理自 2026 年 4 月需求訪談所載的作業流程,非計時量測。
NET · ESTIMATED
22.2萬 / 年
淨推估年效益
NT$ 222,000 · 推估非稽核實績
CAPACITY INTO TALENT· 對市場
前兩幕累積的不只是案子，是一套被驗證過的做法。這一幕它回流成課——把實戰經驗教給市場上的人，讓能力繼續往外長。
BACK TO THE MARKET · 成果回流
這條路徑，是怎麼閉合的
前面兩幕做的事，本質都是同一件：把知識加速、把 AI 真的落到工作流裡。這些不是寫在提案書裡的方法論，是一梯一梯課、一個一個專案跑出來的。跑出來之後，它們沒有留在我們手上——被拆成教材、變成八條課程線，回到市場上訓練下一批人。
三幕如何收束
幕一
知識加速
把散在人腦裡的 know-how 建立、結構化，讓知識開始產生複利。
散落的經驗
幕二
AI 落地
把結構化的知識接上工具與流程，在真實工作現場跑出可驗收的成果。
跑得動的流程
幕三
訓練市場人才
前兩幕累積的實戰經驗被拆解成教材，變成教得會別人的課程線。
教得會的課
統計至 2026 年 7 月，含已排定場次；企業客製包班未計入梯次。
課在真實發生
課程現場實拍，僅取背影與遠景；梯次序號只標可查證者，其餘僅標日期，不推估梯次。
梯次統計至 2026 年 7 月，含已排定場次，口徑與企業方案頁課程線實績同源；未開過的課程線不列為已開梯次，企業客製包班依需求成班、不計梯次。逐線梯次刻度與圖例在企業方案頁攤開。
IN NUMBERS
把時間拉長來看
口徑：平台累積統計與客戶案例檔案，統計至 2026.07；個案營運數字未經品牌書面授權，不另行揭露。
AND MORE
還有更多品牌在加速器裡
尚未成篇的合作品牌——他們的故事，之後一篇一篇補上。
卡面織紋為 AI 生成質感示意。