「上完課，三個月後什麼都沒留下」
課堂當天很熱，回到座位卻沒有下一步，筆記躺在雲端，再也沒人打開。
ENTERPRISE AI TALENT
把工作現場，變成 AI 人才的訓練場
不從通用工具開始，而從公司的真實任務出發。學員在課堂做出流程、AI Agent 與成果，結訓後直接回到工作現場形成產能。
SCROLL
WHY AI TRAINING FAILS
AI 培訓的終點，不是學會工具，而是做出成果
真正的斷點通常在課後：內容沒有接回工作、成果無法延續、人才也沒有下一個任務。因此我們從企業場景設計培訓，讓每次學習都留下可重複使用的流程、AI Agent 與方法。
「外購課程與我們的工作流程無關」
範例是別人的產業、資料是假的，課堂內容接不回學員手上的工作。
「AI 工具買了，沒人會用」
授權費照繳，真正打開工具的人是少數，導入到最後變成沒人認領的專案。
課程線實績
不是選一門工具課，而是設計一條人才成長路徑
依部門任務與能力缺口組合課程線；每一階段都有實作、成果與下一步工作任務。
場次帳本
一場一格，220 場 AI 實戰攤開來看
每一個實心格，代表一場已完成的 AI 實戰。
220
累計 AI 實戰場次
/01n8n 自動化訓練營
台北 27 場 · 台中 8 場
- 梯次
- 適用對象
- 行銷、營運、行政：想把重複作業自動化的團隊
- 帶走的產出
- 接上自己日常工作的自動化流程
/02Claude Code／Codex 實戰訓練營
累計 26 場
- 梯次
- 適用對象
- 把 AI 助理帶進日常產出的知識工作者
- 帶走的產出
- 一套用在自己業務上的 AI 工作方法
/03Python 自動化訓練營
累計 20 場
- 梯次
- 適用對象
- 會操作工具、準備往程式自動化走的學員
- 帶走的產出
- 可重複執行的自動化腳本
/04GAS 自動化應用訓練營
累計 24 場
- 梯次
- 適用對象
- 重度使用 Google Workspace 的團隊
- 帶走的產出
- 試算表與表單串起來的自動化流程
/05FDE 實戰培訓班
累計 80 場
- 梯次
- 適用對象
- 要把 AI 落到客戶現場的工程與顧問人才
- 帶走的產出
- 一個可交付的 AI 應用實作
/06Google AI Studio 實務訓練營
累計 18 場
- 梯次
- 適用對象
- 產品與行銷團隊，要先驗證 AI 應用原型再談導入
- 帶走的產出
- 做得出來、秀得出去的應用原型
/07介面設計訓練營 + AI 工具
累計 17 場
- 梯次
- 適用對象
- 設計與產品團隊
- 帶走的產出
- AI 輔助的介面設計工作流程
/08企業 AI Workshop
客製包班
- 梯次
- 依需求成班
- 適用對象
- 決心讓整個部門一次動起來的企業
- 帶走的產出
- 貼著自家流程的 AI 應用清單
已完成場次客製包班（依需求成班）
合作模式
課程結束，方法仍在公司運作
企業方案把課程、回訓與資產留存一起規劃。訓練結束那天，教材、課堂做出來的流程，和一支把老手判斷寫成規則、接手例行工作的 AI Agent，都留在組織；你們的 know-how，從此不隨人離職。
課程與工作坊
實體、線上或混合形式；講師與助教到位，內容依你們的工具鏈與工作流程客製。
留存資產
教材、範例與課堂做出來的自動化流程都留在組織，可以複用、可以接著長。
合規配套
保密協議、驗收機制、課程與作業紀錄；交付規格均納入正式提案與合約。
PRICING
企業方案另行報價：金額依人數、梯次與客製深度而定，需求訪談後提供提案。
XPlatform 由墨宇股份有限公司營運・上市櫃策略投資 · 資安治理認識這家公司
企業採購最在乎供應商穩定度：平台依資本市場內控標準經營。
合作流程
五步，把工作問題變成人才與產能
01確認
需求訪談
先聽你們怎麼工作：對齊部門目標，盤點現有工具與工作流程。
產出：需求盤點紀錄
02提案
客製提案
課程線組合、形式與時程，連報價一次給齊，不分批加價。
產出：提案書與報價
03交付
開課交付
實體、線上或混合開課，講師與助教到位，進度照表走。
產出：課程與作業紀錄
04驗收
成果發表
學員帶著自己做出來的專案上台，主管一起看、一起驗收。
產出：成果發表與驗收紀錄
05留存
回訓與資產留存
教材、範例與流程留在組織，安排回訓把成果接著往下推。
產出：可複用的內部資產
ONE PROCESS, BEFORE / AFTER
吉航旅行社的遊覽車選位：導入前業務手上的七個動作，導入後只剩三步；其中兩步，是把老手的判斷寫成規則之後，AI Agent 自己做完的。
BEFORE導入前 · 人做七步
- 業務用雲端 Excel 人工維護座位表
- 截圖用 LINE 一位一位傳給客人
- 客人回覆座位後，業務手動回頭更新 Excel
- 客人沒選、業務也忘了催，出發前才發現漏選
- 偶數人數被選到前後排或左右分開，現場才發現要喬
- 訂單加減人要手動回 Excel 對，容易對不起來
- 出團當天要人工整理上車名單
AFTER接上 AI 之後 · 剩三步
01業務一鍵產生連結
ERP 一鍵帶出 297 個團批次匯入、已確認訂單自動轉成選位連結，人數增減自動更新席次。
02客人手機自己選
輸入電話末 3 碼驗證即可自助選位、自動鎖座；偶數綁定與同排規則自動擋下錯誤選位。
03系統自己催、自己出名單
超時未選自動寫入提醒、選完自動通知承辦業務，上車名單 CSV 依座位排序自動匯出。
ESTIMATED ANNUAL SAVING
- 客人自助選位取代 LINE 截圖來回217,000 NTD／年
- 超時提醒自動化取代人工每日盯 Excel 催客26,000 NTD／年
- ERP 自動建團同步取代手動建 Excel 座位表21,000 NTD／年
- 上車名單 CSV 自動匯出取代人工整理8,000 NTD／年
淨推估年效益（已扣系統年度代管與維護推估 5 萬）
222,000
NTD／年 · 推估
企業案例
一家資安上櫃企業，把二十年實戰經驗變成內訓課
合約用印前五個月，課程重製就先開工。先用作品建立信任，是這個案子的開場。
教學設計師先搭出課程骨架，客戶的資安專家在同一份共筆文件補上一線實務，半年來回迭代，把工程師腦中的維運經驗，變成零基礎行政主管也聽得懂的課。
平台端做的全是企業內訓的硬需求：時數發放與整批匯入、公司分組管理、課程照節奏分段開放、學習進度統計、完課證書與時數證明。「上課、時數、證明」這條合規鏈，整段自動化。
交付規格也照資安公司的標準走：保密協議、SLA 分級服務承諾，最後由客戶用自家的弱點掃描服務回頭驗收平台。2021 年啟動、2022 年 10 月交付簽驗。
交付內容
- 共筆課程重構
- 時數與證書合規鏈
- NDA + SLA 分級
- 客戶自家弱掃驗收
常見問題
企業窗口最常問的六題
企業培訓的建議班級規模為何？
班級規模依訓練目標、實作形式與輔導強度規劃。企業專班通常以部門或專案團隊為單位，實際人數與場地配置於需求訪談後確認。
企業培訓可採哪些授課形式？
可依需求安排企業內部授課、線上同步課程或混合式教學，亦可使用合作教室。授課地點、設備條件與班級配置於提案階段確認。
課程可否依既有工具鏈規劃？
可以。課程可依企業既有系統、資料環境與工作流程設計；目前涵蓋 n8n、GAS、Python、Claude 與 Google AI Studio 等應用，實際範圍以需求與可行性評估為準。
訓練成效如何評估與驗收？
訓練成效以任務產出與預先約定的驗收標準評估，包括自動化流程、可使用工具或完成驗證的應用案例；課程、作業與成果紀錄均納入交付清單。
內部資料與機密資訊如何管理？
可依企業要求簽署保密協議（NDA）。內部資料的使用範圍、存取權限、保存方式與交付規格，均於專案文件及合約中載明。
培訓完成後有哪些延伸支持？
教材、範例與課堂產出依專案約定留存於組織，並可依導入進度規劃回訓、成果複核與顧問輔導，持續推進人才培育與 AI Agent 導入。
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企業培訓現場
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從一個真實任務，開始培養公司的 AI 人才
帶著目前最想改善的工作場景來，我們一起判斷適合的培訓方式、實作成果與 AI Agent 路徑。